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da-ta ta-da

빠른 실행 도구 모음 파일 > 옵션 > 빠른 실행 도구 모음에서 빠른 실행 도구를 등록할 수 있다. 등록한 도구들은 alt + 1, 2, 3, 4, 5 ... 단축키로 빠르게 실행할 수 있다. 기본적으로 등록되어있는 '저장', '실행 취소', '다시 실행' 기능은 각각 아래 단축키로 사용할 수 있으므로 제거 후 다른 기능으로 대체해준다. 저장: ctrl + s 실행 취소: ctrl + z 다시 실행: ctrl + y 업무에 유용한 빠른 실행 도구 모음 합계 기능 합계는 가장 많이 쓰이는 연산으로 빠른 실행 도구 모음을 통해 단축키로 등록하면 사용이 간편하다. 붙여넣기 기능 붙여넣기(ctrl + v)를 그대로 할 경우 수식, 서식 모두 같이 복사되는 단점이 있다. 수식 붙여넣기, 값 붙여넣기, 서식 붙여넣..
1. 데이터 분석의 개념 데이터 분석을 통해 의사 결정을 돕고, 비즈니스를 더 효율적으로 운영하는 방안을 모색한다. 데이터 분석 자체로는 목표를 달성할 수 없으며 데이터 분석을 기반으로 해석과 활용을 어떻게 하는 지가 중요하다. 과거의 데이터와 현실 상황을 반영하여 미래 문제점의 해결 방안을 도출할 수 있다. 데이터 → 분석 기법 활용 → 문제 발견 → 원인 파악 → 해결 방안 모색 → 인사이트 도출 2. 데이터 분석 과정 데이터 수집 → 데이터 전처리 → 데이터 모델링 → 검증 및 평가 → 데이터 시각화 3. 엑셀로 데이터 분석을 해야 하는 이유 전사적 자원 관리 시스템으로 용이 쉽고 빠르며 어디서나 접근 가능 (단, 방대한 양의 데이터를 처리하기는 어려움) 엑셀을 활용해 자료를 만들 때 고려해야 할 ..
1. DataFrame 결측값 확인하기 isnull, notnull isnull(=isna) 데이터프레임 내 데이터 값 중 결측값이 있는지 True, False로 출력하는 method notnull(=notna) 데이터프레임 내 데이터 값 중 결측값이 아니면 True, 결측값이면 False를 출력하는 method ✅ usage dataframe.isnull() pd.isnull(dataframe) dataframe.notnull() pd.notnull(dataframe) 2. DataFrame 컬럼별 결측값 개수 확인하기 isnull().sum() DataFrame의 컬럼별로 null값이 몇 개인지 출력, 0 이상인 컬럼의 결측치를 제거해주어야 한다. 3. DataFrame 결측값 제거하기 dropna(..