Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- index
- Aha Moment
- 결측값
- POP
- MegaCon
- 데이터분석인강
- AI컨퍼런스
- 내일배움카드
- K디지털크레딧
- 데이터컨퍼런스
- SQL와일드카드
- 데이터분석초격차패키지
- Toss PO SESSION
- dropna
- 데이터분석초격차패치지
- K디지털그레딧
- MegaCon2022
- 패스트캠퍼스
- 파이썬
- Append
- 엑셀기초통계
- SQL부분일치
- Python
- 스타트업
- NotNull
- MegabyteSchool
- Carrying Capacity
- 메가바이트스쿨
- SQL부분불일치
- 바이트디그리
Archives
- Today
- Total
목록values (1)
da-ta ta-da
[Python] DataFrame의 기본 정보 확인하기 : info, describe, head, tail, index, columns, values, set
1. 데이터 요약 정보 및 값 확인하기 info() 데이터 프레임 전반적인 정보 요약 rangeIndex(행 길이), columns(열 개수), column 및 column별 Dtype, memory usage(데이터 용량)을 확인 가능 describe() 데이터 프레임의 컬럼별 수치 정보 요약 ▷ 데이터 value가 숫자일 경우: 컬럼별 값 개수, 평균, 표준편차, 최소값, 4분위 수, 최대값 확인 ▷ 데이터 value가 문자일 경우: 컬럼별 값 개수, 고유 값 개수, 최빈값, 최빈값의 빈도 수 확인 head() 데이터 프레임 상위 5개 row 추출, head(n)은 n개 행까지 확인 가능 tail() 데이터 프레임 하위 5개 row 추출, tail(n)은 뒤에서부터 n개 행까지 확인 가능 ✅ usag..
Data Analyst/Python
2022. 6. 9. 19:49