데이터 분석 인강 3주차 : Seaborn

1. Seaborn

- 쉽게 많은 데이터를 시각화할 수 있는 라이브러리

- seaborn website에서 예제 참고 가능

import seaborn as sns

2. Plot 종류

- plot이란: 둘 이상의 변수간의 관계를 나타내는 그래프 (출처: 위키)

1) Histplot: 히스토그램 그래프

2) Displot: 변수 간 관계에 대해 여러 subplot 나누어 출력해주는 plot

3) Barplot: 막대 그래프 (≠히스토그램)

4) Countplot: 범주형 속성을 가지는 데이터들의 히스토그램, 각 항목의 개수 확인

5) Boxplot: 각 데이터의 종류별로 quantile(25%~75%)을 표시하는 plot, outlier 확인 가능.  

6) Violinplot: 데이터에 대한 분포 자체를 보여주는 pot

7) Lineplot: 특정 데이터(수치 데이터)의 관계를 나타내는 선 그래프. 경향성 확인 가능.

8) Pointplot: 특정 수치데이터를 error bar(오차 막대)와 함께 출력되는 그래프

9) Scatterplot: 산포도. x, y에 대한 전체적인 분포를 확인

10) Pairplot: 주어진 데이터들이 각 feature들 사이의 관계 표시. 각 feature간 모든 그래프를 출력하므로 적은 수의 feature일 때 적합

11) Heatmap: 데이터에 대한 정도 차이를 color로 나타낸 plot, 많은 feature를 한눈에 파악 가능하여 어떤 관계를 분석할지 확인하기 용이

boxplot

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